Европейские компании проверяют, какие повседневные задачи можно поручить роботам: в магазине машины учатся пополнять полки, на автозаводе доставляют комплектующие и участвуют в отдельных операциях, а на складе помогают выявлять нарушения и риски. Пока эти проекты остаются испытаниями под контролем людей. Бизнес оценивает скорость и безопасность машин, а также то, насколько легко встроить их в привычные рабочие процессы.
В датском супермаркете роботы учатся пополнять полки
В супермаркете Føtex в городе Конгенс-Люнгбю под Копенгагеном испытывают роботов для выкладки товаров. Машины изготовили в Китае, а программное обеспечение разработала датская компания Hive Robots. Обучение началось в июне. Пока оператор управляет движениями робота, а система собирает данные о том, как выполнять работу. Позже машина должна будет использовать эти сведения и повторять действия самостоятельно.
Выкладка занимает около 40–50% рабочего времени сотрудников магазина. Торговая сеть рассчитывает передать роботам часть однообразных операций, но пока они работают медленнее людей. Им предстоит научиться обращаться с товарами, которые различаются формой, весом и хрупкостью. Даже простое на вид действие, например взять упаковку с полки, требует от машины точного движения и подходящего захвата.
Первые самостоятельные ночные смены для отдельных задач запланированы на начало 2027 года. До этого роботов продолжат обучать и проверять. Пока оператор управляет машиной, поэтому нынешний этап показывает, какие действия система должна освоить, но не подтверждает, что она уже готова работать без участия человека. Магазин рассматривает автоматизацию конкретных операций, а не всей работы сотрудников.
На заводе BMW проверяют робота для работы с деталями
На заводе BMW в Лейпциге испытывают робота AEON, которого создала швейцарская компания Hexagon Robotics. Его рост составляет 165 сантиметров, а вес — 60 килограммов. Вместо ног у машины колёса, поэтому по цеху она передвигается на колёсной платформе. Робот оснащён разными захватами и может доставлять комплектующие.
Испытания связаны со сборкой аккумуляторных батарей и изготовлением автомобильных деталей. Инженеры проверяют, насколько безопасно и полезно включать такого помощника в работающий конвейер. Особый интерес для предприятия представляют повторяющиеся действия, а также операции, где человеку приходится поднимать тяжести или долго находиться в неудобной позе.
В BMW подчёркивают, что проект пока носит пилотный характер. Компания не заявляет о замене всей производственной команды: специалисты изучают отдельные задачи и условия работы робота рядом с людьми. Испытания должны показать, справляется ли машина с порученной операцией и можно ли встроить её в производственный процесс без ущерба для безопасности.
На складе робот проверил товары и проходы
В Дуйсбурге Vodafone провела эксперимент с человекоподобным роботом на складе. Машина выявила нарушения в размещении товаров, оценила укладку паллет и распределение веса. Она также отметила свободное складское пространство и потенциальные опасности, в том числе препятствия в проходах и неправильно поставленные паллеты.
Робот обнаружил повреждённые товары и передал результаты проверки в цифровую систему. Сотрудникам не пришлось оформлять бумажные записи или проводить отдельный обход для передачи этих сведений. Эксперимент показывает другой вариант применения машин: они могут осматривать склад и сообщать о проблемах, а не выполнять физическую работу с грузом.
У испытаний в магазине, на заводе и складе общая задача: проверить, какие повторяющиеся или физически тяжёлые операции машина сможет выполнять в реальных условиях. Пока распространение роботов ограничивают их стоимость, скорость, необходимость обучения и требования безопасности. Поэтому компании проверяют конкретные действия и оценивают результат, прежде чем решать, можно ли поручить их машине на постоянной основе.
Автоматизация затрагивает и навыки работников. По мере внедрения роботов людям потребуется контролировать машины и обслуживать интеллектуальные системы. Компании говорят о роботах как о помощниках, однако долгосрочные последствия для занятости ещё предстоит оценить. Сейчас описанные проекты остаются испытаниями: одни машины учатся работать с товарами, другие проходят проверку на производстве или помогают обследовать склад.